Ngày 4 - DevOps & Agile
Chúng ta sẽ xem xét sự khác biệt quan trọng giữa Agile và DevOps và tìm hiểu lý do tại sao hai thứ được kết nối chặt chẽ như vậy.
Nội dung
- 90 Ngày DevOps 🚀
- Ngày 1 - Giới thiệu
- Ngày 2 - Trách nhiệm của kỹ sư DevOps
- Ngày 3 - Vòng đời DevOps - Tập trung vào ứng dụng
- Ngày 4 - DevOps & Agile
- Ngày 5 - Kế hoạch > Viết mã > Xây dựng > Kiểm thử > Phát hành > Triển khai > Vận hành > Giám sát >
- Ngày 6 - DevOps - Những câu chuyện thực tế
- Ngày 7 - Bức tranh toàn cảnh: DevOps & Học một ngôn ngữ lập trình
- Ngày 8 - Thiết lập môi trường DevOps cho Go & Hello World
- Ngày 9 - Giải thích mã Hello World
- Ngày 10 - Không gian làm việc của Go
- Ngày 11 - Biến, hằng số & kiểu dữ liệu
- Ngày 12 - Nhận thông tin đầu vào sử dụng con trỏ và chương trình hoàn thiện
- Ngày 13 - Tweet tiến trình của bạn với ứng dụng mới của chúng ta
- Ngày 14 - Bức tranh lớn: DevOps và Linux
- Ngày 15 - Các lệnh Linux cho DevOps (thực tế là tất cả mọi người)
- Ngày 16 - Quản lý Hệ thống Linux, Hệ thống Tệp & Lưu trữ
- Ngày 17 - Text Editors - nano vs vim
- Ngày 18 - SSH & máy chủ web (LAMP)
- Ngày 19 - Tự động hóa các tác vụ với các tập lệnh bash
- Ngày 20 - Thiết lập máy trạm phát triển - những điều tuyệt vời
- Ngày 21 - Bức tranh toàn cảnh: DevOps và Mạng máy tính
- Ngày 22 - Mô hình 7 Lớp OSI
- Ngày 23 - Giao thức mạng
- Ngày 24 - Tự Động Hóa Thiết Lập Mạng
- Ngày 25 - Lập trình Python trong tự động hóa mạng
- Ngày 26 - Xây dựng Lab
- Ngày 27 - Thực hành với Python
- Ngày 28 - Bức tranh toàn cảnh: DevOps & The Cloud
- Ngày 29 - Kiến thức cơ bản về Microsoft Azure
- Ngày 30 - Mô hình bảo mật Microsoft Azure
- Ngày 31 - Mô hình Điện toán Microsoft Azure
- Ngày 32 - Mô hình lưu trữ và cơ sở dữ liệu Microsoft Azure
- Ngày 33 - Mô hình Mạng Microsoft Azure + Quản lý Azure
- Ngày 34 - Thực hành với Microsoft Azure
- Ngày 35 - Bức tranh toàn cảnh: Git - Quản lý phiên bản
- Ngày 36 - Cài đặt & Cấu hình Git
- Ngày 37 - Giới thiệu về Git
- Ngày 38 - Staging & Changing
- Ngày 39 - Xem, unstaging, loại bỏ & khôi phục
- Ngày 40 - Mạng xã hội dành cho code
- Ngày 41 - Quy trình làm việc với mã nguồn mở
- Ngày 42 - Bức tranh toàn cảnh: Containers
- Ngày 43 - Docker là gì & Cài đặt
- Ngày 44 - Docker image & Thực hành với Docker Desktop
- Ngày 45 - Phân tích một Docker Image
- Ngày 46 - Docker Compose
- Ngày 47 - Docker Networking & Security
- Ngày 48 - Các lựa chọn thay thế cho Docker
- Ngày 49 - Bức tranh toàn cảnh: Kubernetes
- Ngày 50 - Chọn nền tảng chạy Kubernetes
- Ngày 51 - Triển khai Kubernetes cluster đầu tiên
- Ngày 52 - Thiết lập Kubernetes cluster đa node
- Ngày 53 - Tổng quan về Rancher - Thực hành
- Ngày 54 - Triển khai ứng dụng Kubernetes
- Ngày 55 - State và Ingress trong Kubernetes
- Ngày 56 - Bức tranh toàn cảnh: Cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC)
- Ngày 57 - Giới thiệu về Terraform
- Ngày 58 - Ngôn ngữ cấu hình HashiCorp (HCL)
- Ngày 59 - Tạo máy ảo với Terraform và biến
- Ngày 60 - Docker Containers, Provisioners & Modules
- Ngày 61 - Kubernetes & Đa môi trường
- Ngày 62 - Kiểm thử, Công cụ và Các phương pháp thay thế
- Ngày 63 - Bức tranh toàn cảnh: Quản lý cấu hình
- Ngày 64 - Ansible: Bắt đầu
- Ngày 65 - Ansible Playbooks
- Ngày 66 - Tiếp tục với Ansible Playbooks...
- Ngày 67 - Sử dụng Role & Triển khai Loadbalancer
- Ngày 68 - Tags, Variables, Inventory & Database Server config
- Ngày 69 - Tất cả những thứ còn lại của Ansible - Automation Controller, AWX, Vault
- Ngày 70 - Bức tranh toàn cảnh: CI/CD Pipelines
- Ngày 71 - Jenkins là gì?
- Ngày 72 - Làm quen với Jenkins
- Ngày 73 - Xây dựng Jenkins pipeline
- Ngày 74 - Hello World - Jenkinsfile App Pipeline
- Ngày 75 - Tổng quan về GitHub Actions
- Ngày 76 - Tổng quan về ArgoCD
- Ngày 77 - Bức tranh toàn cảnh: Giám sát
- Ngày 78 - Thực hành với công cụ giám sát
- Ngày 79 - Bức tranh toàn cảnh: Quản lý log
- Ngày 80 - ELK Stack
- Ngày 81 - Fluentd & FluentBit
- Ngày 82 - EFK Stack
- Ngày 83 - Trực quan hóa dữ liệu - Grafana
- Ngày 84 - Bức tranh toàn cảnh: Quản lý dữ liệu
- Ngày 85 - Dịch vụ dữ liệu
- Ngày 86 - Sao lưu tất cả các nền tảng
- Ngày 87 - Thực hành với sao lưu & phục hồi
- Ngày 88 - Sao lưu theo hướng tập trung vào ứng dụng
- Ngày 89 - Khôi phục thảm họa (DR)
- Ngày 90 - Dữ liệu & ứng dụng: Tính di động
Nội dung khoá học
- 90 Ngày DevOps 🚀
- Ngày 1 - Giới thiệu
- Ngày 2 - Trách nhiệm của kỹ sư DevOps
- Ngày 3 - Vòng đời DevOps - Tập trung vào ứng dụng
- Ngày 4 - DevOps & Agile
- Ngày 5 - Kế hoạch > Viết mã > Xây dựng > Kiểm thử > Phát hành > Triển khai > Vận hành > Giám sát >
- Ngày 6 - DevOps - Những câu chuyện thực tế
- Ngày 7 - Bức tranh toàn cảnh: DevOps & Học một ngôn ngữ lập trình
- Ngày 8 - Thiết lập môi trường DevOps cho Go & Hello World
- Ngày 9 - Giải thích mã Hello World
- Ngày 10 - Không gian làm việc của Go
- Ngày 11 - Biến, hằng số & kiểu dữ liệu
- Ngày 12 - Nhận thông tin đầu vào sử dụng con trỏ và chương trình hoàn thiện
- Ngày 13 - Tweet tiến trình của bạn với ứng dụng mới của chúng ta
- Ngày 14 - Bức tranh lớn: DevOps và Linux
- Ngày 15 - Các lệnh Linux cho DevOps (thực tế là tất cả mọi người)
- Ngày 16 - Quản lý Hệ thống Linux, Hệ thống Tệp & Lưu trữ
- Ngày 17 - Text Editors - nano vs vim
- Ngày 18 - SSH & máy chủ web (LAMP)
- Ngày 19 - Tự động hóa các tác vụ với các tập lệnh bash
- Ngày 20 - Thiết lập máy trạm phát triển - những điều tuyệt vời
- Ngày 21 - Bức tranh toàn cảnh: DevOps và Mạng máy tính
- Ngày 22 - Mô hình 7 Lớp OSI
- Ngày 23 - Giao thức mạng
- Ngày 24 - Tự Động Hóa Thiết Lập Mạng
- Ngày 25 - Lập trình Python trong tự động hóa mạng
- Ngày 26 - Xây dựng Lab
- Ngày 27 - Thực hành với Python
- Ngày 28 - Bức tranh toàn cảnh: DevOps & The Cloud
- Ngày 29 - Kiến thức cơ bản về Microsoft Azure
- Ngày 30 - Mô hình bảo mật Microsoft Azure
- Ngày 31 - Mô hình Điện toán Microsoft Azure
- Ngày 32 - Mô hình lưu trữ và cơ sở dữ liệu Microsoft Azure
- Ngày 33 - Mô hình Mạng Microsoft Azure + Quản lý Azure
- Ngày 34 - Thực hành với Microsoft Azure
- Ngày 35 - Bức tranh toàn cảnh: Git - Quản lý phiên bản
- Ngày 36 - Cài đặt & Cấu hình Git
- Ngày 37 - Giới thiệu về Git
- Ngày 38 - Staging & Changing
- Ngày 39 - Xem, unstaging, loại bỏ & khôi phục
- Ngày 40 - Mạng xã hội dành cho code
- Ngày 41 - Quy trình làm việc với mã nguồn mở
- Ngày 42 - Bức tranh toàn cảnh: Containers
- Ngày 43 - Docker là gì & Cài đặt
- Ngày 44 - Docker image & Thực hành với Docker Desktop
- Ngày 45 - Phân tích một Docker Image
- Ngày 46 - Docker Compose
- Ngày 47 - Docker Networking & Security
- Ngày 48 - Các lựa chọn thay thế cho Docker
- Ngày 49 - Bức tranh toàn cảnh: Kubernetes
- Ngày 50 - Chọn nền tảng chạy Kubernetes
- Ngày 51 - Triển khai Kubernetes cluster đầu tiên
- Ngày 52 - Thiết lập Kubernetes cluster đa node
- Ngày 53 - Tổng quan về Rancher - Thực hành
- Ngày 54 - Triển khai ứng dụng Kubernetes
- Ngày 55 - State và Ingress trong Kubernetes
- Ngày 56 - Bức tranh toàn cảnh: Cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC)
- Ngày 57 - Giới thiệu về Terraform
- Ngày 58 - Ngôn ngữ cấu hình HashiCorp (HCL)
- Ngày 59 - Tạo máy ảo với Terraform và biến
- Ngày 60 - Docker Containers, Provisioners & Modules
- Ngày 61 - Kubernetes & Đa môi trường
- Ngày 62 - Kiểm thử, Công cụ và Các phương pháp thay thế
- Ngày 63 - Bức tranh toàn cảnh: Quản lý cấu hình
- Ngày 64 - Ansible: Bắt đầu
- Ngày 65 - Ansible Playbooks
- Ngày 66 - Tiếp tục với Ansible Playbooks...
- Ngày 67 - Sử dụng Role & Triển khai Loadbalancer
- Ngày 68 - Tags, Variables, Inventory & Database Server config
- Ngày 69 - Tất cả những thứ còn lại của Ansible - Automation Controller, AWX, Vault
- Ngày 70 - Bức tranh toàn cảnh: CI/CD Pipelines
- Ngày 71 - Jenkins là gì?
- Ngày 72 - Làm quen với Jenkins
- Ngày 73 - Xây dựng Jenkins pipeline
- Ngày 74 - Hello World - Jenkinsfile App Pipeline
- Ngày 75 - Tổng quan về GitHub Actions
- Ngày 76 - Tổng quan về ArgoCD
- Ngày 77 - Bức tranh toàn cảnh: Giám sát
- Ngày 78 - Thực hành với công cụ giám sát
- Ngày 79 - Bức tranh toàn cảnh: Quản lý log
- Ngày 80 - ELK Stack
- Ngày 81 - Fluentd & FluentBit
- Ngày 82 - EFK Stack
- Ngày 83 - Trực quan hóa dữ liệu - Grafana
- Ngày 84 - Bức tranh toàn cảnh: Quản lý dữ liệu
- Ngày 85 - Dịch vụ dữ liệu
- Ngày 86 - Sao lưu tất cả các nền tảng
- Ngày 87 - Thực hành với sao lưu & phục hồi
- Ngày 88 - Sao lưu theo hướng tập trung vào ứng dụng
- Ngày 89 - Khôi phục thảm họa (DR)
- Ngày 90 - Dữ liệu & ứng dụng: Tính di động
Mục lục
DevOps & Agile
Bạn có biết sự khác biệt của DevOps và Agile? Chúng được hình thành như những khái niệm độc lập. Nhưng bây giờ hai thuật ngữ đang dần được hợp nhất.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét sự khác biệt quan trọng giữa Agile và DevOps và tìm hiểu lý do tại sao hai thứ được kết nối chặt chẽ như vậy.
Tôi nghĩ bây giờ là thời điểm thích hợp để tìm hiểu về DevOps và Agile vì chúng có nhiều điểm tương đồng với nhau. Tuy chúng có mục tiêu và các quy trình giống nhau nhưng hi vọng bài viết này có thể tóm tắt được những ý chính để có thể hiểu sâu hơn về 2 khái niệm khác biệt này.
Hãy bắt đầu với các định nghĩa.
Agile Development
Agile là một cách tiếp cận tập trung vào việc cung cấp các kết quả nhỏ và nhanh hơn thay vì phát hành một thay đổi lớn của sản phẩm. Phần mềm được phát triển trong nhiều phân đoạn (iteration). Nhóm sản phẩm phát hành các phiên bản mới trong các bản cập nhật hàng tuần hoặc hàng tháng. Mục tiêu cuối cùng của Agile là tối ưu trải nghiệm của người dùng cuối.
DevOps
Chúng ta đã đề cập tới khái niệm này trong nhiều ngày qua theo một số cách khác nhau để mô tả mục tiêu cuối cùng của DevOps. DevOps thường được nhắc tới như các phương pháp phát triển và phân phối phần mềm dựa trên sự hợp tác giữa nhóm phát triển phần mềm và nhóm vận hành. Lợi ích chính của DevOps là đơn giản hoá quy trình phát triển và giảm thiểu thông tin sai lệch.
Sự khác biệt giữa Agile và DevOps
Sự khác biệt lớn nhất là mối bận tâm (preoccupations). Agile và DevOps có những mối bận tâm khác nhau nhưng chúng lại giúp đỡ lẫn nhau. Agile muốn có những phân đoạn ngắn, điều này gần như cần có các quy trình tự động hoá (automations) mà DevOps đem lại. Agile muốn khách hàng dùng thử các phiên bản và nhận được phản hồi một cách nhanh chóng, điều này gần như chỉ có thể thực hiện được nếu DevOps có thể tạo môi trường mới một cách dễ dàng.
Thành phần tham gia
Agile tập trung vào việc tối ưu hoá giao tiếp giữa người dùng cuối và nhóm phát triển, trong khi DevOps nhắm tới nhóm phát triển và nhóm vận hành. Chúng ta có thể nói Agile hướng tới khách hàng, trong khi DevOps là một tập hợp các phương pháp nội bộ.
Team
Agile thường được áp dụng cho nhóm phát triển và quản lý dự án. Còn vai trò của các kỹ sư DevOps được thể hiện ở phần giao giữa việc phát triển, quản lý chất lượng (QA) và vận hành bởi vì họ tham gia vào tất cả các giai đoạn của chu kỳ sản phẩm và là một phần của team Agile.
Các frameworks được áp dụng
Agile có rất nhiều framework quản lý để đạt được sự linh hoạt và minh bạch: Scrum > Kanban > Lean > Extreme > Crystal > Dynamic > Feature-Driven. DevOps tập trung vào sự cộng tác trong việc phát triển nhưng không có các framework cụ thể. DevOps thúc đẩy các phương pháp như cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC), kiến trúc dưới dạng mã, giám sát, tự khắc phục lỗi (Self-Healing), tự động hóa kiểm thử (end to end test automation) ... Tuy nhiên, đây không được coi là các framework, mà chỉ là các phương pháp.
Nhận xét/Phản hồi
Trong Agile, nguồn phản hồi chính là người dùng cuối còn với DevOps những phản hồi từ các bên liên quan(stakeholders) và bản thân nhóm có mức độ ưu tiên cao hơn.
Phạm vi tập trung
Agile tập trung nhiều hơn vào phát triển phần mềm hơn là triển khai và bảo trì. DevOps cũng tập trung vào phát triển phần mềm, nhưng giá trị và công cụ của nó cũng bao gồm các giai đoạn sau phát hành như triển khai, giám sát, tính sẵn sàng cao, bảo mật và bảo vệ dữ liệu.
Tài liệu
Agile ưu tiên tính linh hoạt và các nhiệm vụ hơn việc bàn giao tài liệu và giám sát. Trái lại, DevOps coi tài liệu dự án là một trong những thành phần thiết yếu của dự án.
Rủi ro
Rủi ro của Agile đến từ tính linh hoạt của các phương pháp của nó. Các dự án Agile rất khó dự đoán và đánh giá rủi ro do thứ tự ưu tiên và yêu cầu thay đổi liên tục.
Rủi ro của DevOps đến từ việc hiểu sai thuật ngữ và thiếu các công cụ thích hợp. Một số người hiểu nhầm rằng DevOps chỉ là một tập hợp các phần mềm để triển khai phần mềm và tích hợp liên tục. Chính vì suy nghĩ đó mà không có sự đóng góp, thay đổi cấu trúc cơ bản của quá trình phát triển.
Công cụ
Các công cụ Agile tập trung vào việc cộng tác giao tiếp quản lý, đo lường và xử lý phản hồi. Các công cụ phổ biến nhất bao gồm JIRA, Trello, Slack, Zoom, SurveyMonkey, v.v.
DevOps sử dụng các công cụ để giao tiếp nhóm, phát triển phần mềm, triển khai và tích hợp như Jenkins, GitHub Actions, BitBucket, v.v. Mặc dù Agile và DevOps có trọng tâm và phạm vi hơi khác nhau nhưng chúng có các giá trị chính gần như giống nhau, chính vì vậy có thể kết hợp và hỗ trợ lẫn nhau rất tốt.
Kết hợp với nhau... có phải là một ý tưởng tốt? cần thảo luận?
Kết hợp Agile và DevOps sẽ mang lại những lợi ích sau:
- Quản lý linh hoạt và công nghệ mạnh mẽ.
- Phương pháp Agile giúp các nhóm DevOps giao tiếp, trao đổi về các ưu tiên một các hiệu quả hơn.
- Yêu cầu triển khai nhanh chóng và thường xuyên của bạn hợp lý hoá cho các chi phí phát sinh từ quá trình tự động hóa.
- Nó giúp làm tốt hơn: quá trình giao tiếp, hợp tác của các nhóm sử dụng Agile, tăng động lực cho nhóm và giúp giảm tỷ lệ nghỉ việc.
- Kết quả là bạn có một sản phẩm với chất lượng tốt hơn.
Agile cho bạn quay lại các quá trình phát triển sản phẩm trước đó để sửa lỗi và tránh khỏi việc mắc quá nhiều nợ kỹ thuật (technical debt). Để áp dụng đồng thời Agile và DevOps, chúng ta cần thực hiện 7 bước sau:
- Tích hợp các nhóm phát triển và vận hành.
- Tạo các nhóm xây dựng và điều hành và thảo luận tất cả các vấn đề liên quan tới phát triển, vận hành cần được thảo luận bởi toàn bộ nhóm DevOps.
- Thay đổi cách tiếp cận với các sprints, đánh giá các nhiệm vụ DevOps có cùng mức độ ưu tiên với các nhiệm vụ phát triển. Khuyến khích các nhóm phát triển và vận hành trao đổi ý kiến về quy trình làm việc của nhóm còn lại và thảo luận các vấn đề có thể xảy ra.
- QA có mặt trong tất cả các quy trình phát triển.
- Chọn các công cụ phù hợp.
- Tự động hoá mọi thứ mà bạn có thể.
- Do lường và kiểm soát các bản phân phối bằng cách đánh số dễ hiểu.
Còn ý kiến của bạn thì sao? Bạn có quan điểm khác? Tôi muốn nghe ý kiến từ các kỹ sư phát triển, vận hành, QA hoặc bất kỳ ai hiểu rõ hơn về Agile và DevOps. Rất mong có nhận xét và phản hồi của các bạn về vấn đề này?
Tài liệu tham khảo
Luôn sẵn lòng chào đón thêm các tài nguyên mới tại đây.
Lời khuyên của tôi là hãy xem tất cả những tài liệu bên dưới và hy vọng bạn sẽ kết nối được với những điều được viết ở phía trên.
- DevOps for Developers – Day in the Life: DevOps Engineer in 2021
- 3 Things I wish I knew as a DevOps Engineer
- How to become a DevOps Engineer feat. Shawn Powers
Nếu bạn đã đi được tới đây, bạn chắn hẳn đã biết rõ liệu đây có phải là hành trình bạn muốn theo đuổi hay không. Hẹn gặp lại vào ngày 5.
Các bài viết là bản tiếng Việt của tài liệu 90DaysOfDevOps của Micheal Cade và có qua sửa đổi, bổ sung. Tất cả đều có license [Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License][cc-by-nc-sa].