Khoá học AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

Học để làm - Không chỉ lý thuyết

AWS AIF-C01
AI Foundations
cùng chuyên gia

Khoá học AI/ML được lựa chọn nhiều nhất

Giáo trình chuẩn quốc tế AWS AIF-C01

Hands-on với Bedrock, SageMaker, AI services

Giảng viên đến từ các công ty đa quốc gia

Luyện đề, tips pass chứng chỉ từ senior mentor

Hỗ trợ nghề nghiệp & CV, phỏng vấn cuối khoá học

Tham gia cộng đồng AI 3000+ thành viên

Đăng ký ngay

Tư vấn: Messenger VNTechies

Thông tin khoá học

Buổi học

Mỗi buổi 2 tiếng

20h

Tổng thời lượng

5 tuần học

T2 & T4

Lịch học

20:00 - 22:00

18/8

Khai giảng

Online Zoom

Con số ấn tượng

10+

Học viên đã tham gia

100%

Tỷ lệ pass chứng chỉ

Buổi học thực hành

Mentor kinh nghiệm

Tại sao chọn VNTechies?

Khác biệt trong phương pháp "Học để làm" - Không chỉ pass chứng chỉ

Học để làm - Không chỉ lý thuyết

Hands-on với các công cụ, kiến thức AI thực tế.

🎯 Giá trị vượt trội

Định hướng nghề nghiệp, tips viết CV, phỏng vấn cho các vị trí AI/ML thông qua seminar cuối khoá học.

✓ 8 modules thực hành

✓ Kiến thức AI thực tế

✓ Portfolio AI projects

Andy Jassy Quote

"Không có con đường tắt để thành công, chỉ có trải nghiệm thực tế mới giúp bạn vững vàng trên hành trình AI!"

Mentor thực chiến 100% MNC

Toàn bộ mentor đều là chuyên gia AI/ML đang làm việc tại các công ty nước ngoài, có kinh nghiệm dự án thực tế phong phú.

Cam kết đồng hành

Hỗ trợ học viên đến khi pass chứng chỉ. Giải đáp thắc mắc 24/7, review CV, tư vấn phỏng vấn và định hướng nghề nghiệp.

Cộng đồng & Network

Tham gia cộng đồng VNTechies với hàng ngàn thành viên, cơ hội việc làm và kết nối với các chuyên gia hàng đầu.

Mục tiêu khoá học

4 trụ cột chính giúp bạn thành công với AWS AIF-C01

Nắm vững kiến thức AI/ML/GenAI nền tảng

Hiểu rõ các khái niệm AI, ML, GenAI, Foundation Models, biết cách áp dụng vào các bài toán thực tế và lựa chọn AWS AI services phù hợp cho từng use case.

Thực hành với AWS AI/ML Services

Hands-on experience với Amazon Bedrock, SageMaker, AI services như Rekognition, Comprehend, Textract. Biết cách build GenAI applications và implement AI solutions.

Kỹ năng giải đề & tips pass chứng chỉ

Luyện đề, phân tích đáp án, chia sẻ kinh nghiệm thi thực tế từ mentor.

Định hướng nghề nghiệp AI/ML rõ ràng

Hiểu rõ các vai trò trong ngành AI/ML: AI Engineer, ML Engineer, Data Scientist, AI Product Manager, GenAI Developer và lộ trình phát triển cho từng hướng.

Khoá học dành cho ai?

3 nhóm đối tượng phù hợp nhất với khoá học này

Sinh viên mới ra trường, người mới bắt đầu với AI

Phù hợp cho những ai chưa có kinh nghiệm về AI/ML, muốn xây dựng nền tảng vững chắc và tiếp cận công nghệ mới nhất.

Người đi làm muốn ứng dụng AI vào công việc

Dành cho các bạn làm Marketing, Sales, PM, Business Analyst... muốn hiểu và ứng dụng AI vào quy trình, sản phẩm, dự án thực tế.

Kỹ sư, lập trình viên muốn nâng cấp kỹ năng AI/ML

Phù hợp cho DevOps, Data Engineer, Software Engineer... muốn bổ sung kiến thức AI/ML, GenAI để phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ mới.

Nội dung khoá học

Module	Nội dung	Domain AIF-C01
1-2	Giới thiệu AI & Dịch vụ AWS AI • Tổng quan về AI • Khái niệm Machine Learning • Machine Learning, Deep Learning và Generative AI • Các dịch vụ AI của AWS 🔧 Demo: Sử dụng AWS AI Services	Domain 1 (20%)
3	Giới thiệu Generative AI • Foundation models (Mô hình nền tảng) • Cách hoạt động của foundation models • Dịch vụ Generative AI của AWS 🔧 Demo: Sử dụng Amazon Q Developer • PartyRock, playground của Amazon Bedrock 🔧 Demo: Giới thiệu PartyRock	Domain 2 (24%)
4	Prompt Engineering và Kỹ thuật tạo prompt • Giá trị của prompt engineering • Cách cấu trúc prompt cho mô hình ngôn ngữ lớn • Kỹ thuật tạo prompt • Tính năng của Amazon Bedrock cho prompt engineering 🔧 Demo: Cấu trúc prompt hiệu quả	Domain 2 (24%) Domain 3 (28%)
5	Làm việc với Foundation Models • Tiêu chí lựa chọn và tuỳ chỉnh mô hình nền tảng • Đánh giá và giám sát mô hình • Retrieval-Augmented Generation (RAG) • Kỹ thuật tuỳ chỉnh mô hình nền tảng 🔧 Demo: Làm việc với mô hình trên Amazon Bedrock	Domain 3 (28%)
6	Thực hành AI có trách nhiệm • Định nghĩa AI có trách nhiệm • Các yếu tố cần cân nhắc khi triển khai Generative AI • Triển khai các biện pháp bảo vệ • AWS hỗ trợ AI có trách nhiệm như thế nào 🔧 Demo: Sử dụng Amazon Bedrock Guardrails	Domain 4 (14%)
7	Bảo mật, Quản trị và Tuân thủ • Định nghĩa bảo mật, quản trị và tuân thủ cho Generative AI • Bảo mật hệ thống AI trên AWS • Quản trị hệ thống AI trên AWS • Tuân thủ hệ thống AI trên AWS 🔧 Demo: Sử dụng AWS Audit Manager Frameworks	Domain 5 (14%)
8	Triển khai ứng dụng Generative AI • Quy trình phát triển ứng dụng Generative AI • Sử dụng AI agents trong Amazon Bedrock • Lựa chọn dịch vụ AWS phù hợp	Domain 3 (28%)
9	Ôn tập & Chuẩn bị thi chứng chỉ • Thông tin về kỳ thi AWS Certified AI Practitioner • Tài liệu ôn tập & lộ trình chuẩn bị • Luyện đề & chiến lược làm bài	All domains
10	🎯 Seminar hướng nghiệp: Tips viết CV, phỏng vấn, định hướng vị trí AI/ML	All domains

Đội ngũ Mentor

100% là chuyên gia AI/ML tại các công ty nước ngoài (MNC), giàu kinh nghiệm dự án thực tế

Mentor tham gia giảng dạy

100%

Mentor giữ vị trí Senior/Lead/Manager

Năm kinh nghiệm AWS

100%

Mentor có AWS Certification Professional level

Service Delivery Manager & AWS Authorized Instructor

Hai Nguyen

Lead Cloud Solution Architect

Quang Mau

Senior DevOps Engineer & AWS Authorized Instructor

Hung Vu

Senior Cloud DevOps Engineer

Phuong NM